Raspberry Pi Solutions
Progetti custom su Raspberry Pi: server, domotica, media center, automazione, GPIO e interfacce hardware.
Soluzioni IoT e sistemi embedded professionali. Raspberry Pi, ESP32, FiPy, comunicazione LoRa/Bluetooth, reti mesh, sensori, domotica e prototipi hardware-software integrati.
Progetti custom su Raspberry Pi: server, domotica, media center, automazione, GPIO e interfacce hardware.
Reti LoRa/LoRaWAN, mesh networks, FiPy, comunicazione long-range e sensori distribuiti.
Dispositivi Bluetooth Low Energy, beacon, comunicazione wireless, speaker, controlli remoti.
Progetti ESP32, Arduino, MicroPython, sensori ambientali, attuatori e integrazione cloud.
Scripting Python per Raspberry Pi, ESP32 e dispositivi embedded.
Server Node.js per raccolta dati IoT, dashboard real-time e MQTT brokers.
API REST per gestione dispositivi IoT, telemetria e controllo remoto.
Deploy infrastrutture IoT su DigitalOcean con database e storage.
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LoRa è long-range (km) ma bassa banda (decine di kbps), ideale per sensori sparsi a basso traffico. WiFi è alta banda ma corto raggio. Per la mia tesi triennale ho lavorato su LoRa Mesh per IoT con pubblicazione IEEE CCNC 2023.
ESP32 per sensori autonomi a basso consumo (€5, batteria), Raspberry Pi per gateway/edge computing che richiedono OS Linux completo (€40+). Spesso si combinano: ESP32 sui nodi, Raspberry Pi come gateway.
Sì, basata su Home Assistant + MQTT + ESP32/ESPHome per i nodi. Integrabile con Apple HomeKit, Google Home, Alexa. Adatta a chi vuole privacy e controllo totale invece di cloud chiusi.
Entrambi. MicroPython per prototipi rapidi e logica non performance-critical; C/C++ con ESP-IDF o Arduino framework per produzione, basso consumo o real-time.
Sì, dashboard real-time con MQTT broker (Mosquitto, EMQX), backend Node.js o Go, storage time-series (InfluxDB, TimescaleDB), visualizzazione con Grafana.